Chercheur(se) Postdoctoral(e) – Santé de la Population (Health Dimensions)

L'Université d'Oulu, institution de recherche multidisciplinaire reconnue à l’international, recherche un(e) chercheur(se) postdoctoral(e) pour renforcer son Unité de recherche en santé de la population, au sein du thème "Health Dimensions 1 – Cartographie multidimensionnelle des maladies". Ce poste s’inscrit dans le cadre du programme national Health Dimensions, financé par le Conseil de recherche finlandais (Academy of Finland), dont l’objectif est de décrypter les mécanismes moléculaires, physiologiques, environnementaux, comportementaux et sociétaux du vieillissement afin de prévenir les maladies chroniques et la multimorbidité. **Missions principales** - Analyser des jeux de données multi‑omics (génomique, épigénétique, transcriptomique, protéomique) provenant de registres nationaux finlandais et d’autres bases nordiques. - Identifier les déterminants génétiques et moléculaires du vieillissement, de la frailité, de la santé et des maladies liées à l’âge à l’aide de méthodes statistiques avancées, de bioinformatique et d’apprentissage automatique. - Développer et valider des pipelines d’analyse reproducible (R, Python, Nextflow, Snakemake) et assurer la gestion de gros volumes de données (HPC, cloud). - Rédiger des articles scientifiques de haut niveau (impact factor > 5), présenter les résultats lors de conférences internationales et contribuer à la diffusion des connaissances auprès des parties prenantes (autorités sanitaires, partenaires industriels). - Collaborer étroitement avec les membres du groupe (épidémiologistes, cliniciens, bioinformaticiens) et avec des partenaires externes (instituts de recherche nordiques, entreprises biotech). - Participer à la rédaction de demandes de financement (ERC, Horizon Europe, projets nationaux) et à la mise en place de nouvelles collaborations. **Profil recherché** - Doctorat en génétique, biologie moléculaire, bioinformatique, biostatistique ou discipline connexe, obtenu depuis moins de 5 ans. - Expérience démontrée (2‑4 ans) en analyse de données omiques et en utilisation d’outils de machine learning (ex. scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch). - Maîtrise des langages de programmation R et Python, ainsi que des environnements de calcul haute performance. - Connaissances solides en épidémiologie génétique, statistiques multivariées et modélisation de données longitudinales. - Excellentes compétences rédactionnelles en anglais (publications, rapports) et capacité à communiquer clairement des résultats complexes à un public non‑spécialiste. - Esprit d’équipe, autonomie, curiosité scientifique et capacité à travailler dans un environnement international. **Ce que nous offrons** - Un contrat de recherche à durée déterminée (3 ans renouvelable) avec un salaire compétitif selon les barèmes finlandais pour les post‑doctorants. - Accès à des infrastructures de pointe (clusters HPC, plateformes de séquençage, bases de données nationales). - Un environnement de travail stimulant au sein d’une communauté internationale, avec des possibilités de formation continue (cours, ateliers, conférences). - Soutien à la mobilité internationale (visas, relocalisation) et à l’équilibre vie professionnelle/vie privée (horaires flexibles, services de garde). - Participation à des projets à fort impact sociétal visant à améliorer la santé des populations vieillissantes. Rejoignez-nous pour contribuer à une science de la santé novatrice, au cœur d’un projet ambitieux qui façonnera les politiques de prévention des maladies chroniques en Europe du Nord.